{"id":2422,"date":"2021-12-14T08:25:55","date_gmt":"2021-12-14T07:25:55","guid":{"rendered":"http:\/\/altglasfieber.de\/altglas\/?p=2422"},"modified":"2021-12-19T09:28:22","modified_gmt":"2021-12-19T08:28:22","slug":"ctrl-shift-face-fotografie-und-wahrheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/altglasfieber.de\/altglas\/2021\/12\/14\/ctrl-shift-face-fotografie-und-wahrheit\/","title":{"rendered":"STRG + V + Face – Fotografie und Wahrheit"},"content":{"rendered":"\n

Fotografie war schon immer ein ambivalentes Medium, welches mit dem scheinbaren Anspruch von Wahrheit spielt, damit aber wenig zu tun hat. Denn diese Wahrheit, nennen wir es vielleicht besser Objektivit\u00e4t, gab es in der Fotografie noch nie. W\u00e4hrend aber die Gestaltungsmittel des Fotografen bei Aufnahme, Komposition und Postproduktion fr\u00fcher noch \u00fcberschaubar oder durchschaubar waren, stehen heute ganz andere digitale und intelligenten Werkzeuge und Mittel zur Verf\u00fcgung. Die eigenen F\u00e4higkeiten und Fertigkeiten erfahren damit eine enorme Erweiterung. Manchmal greifen diese Werkzeuge aber auch unentdeckt vom Creator ein. Dies geschieht beispielsweise softwarebasiert in der Kamera oder durch die Erkennung von bestimmten Objektiven und \u00c4nderung der Parameter. Auch geht es weniger um die generelle, ethische oder philosophische Grundfrage um Bildmanipulation an sich. Diese ist, egal ob nun analog oder digital, so alt wie die Fotografie selbst und deren Missbrauch ebenso. Das gezeigte Realit\u00e4t komplett durch Simulation und Animation visuell ersetzt werden kann, zeigt uns heute nicht nur Hollywood. Die Technik dahinter wird dabei immer niederschwelliger und kosteng\u00fcnstiger. Zeitaufwendige Berechnungen und Rendern \u00fcbernimmt nicht unbedingt der heimische PC, sondern Renderfarmen und Server irgendwo.<\/p>\n\n\n\n

So versprechen uns Apps ungeahnte Detail in alten Fotos. Die Versuchung ist gro\u00df alten Erinnerungen im Nachhinein entsprechende Qualit\u00e4t und Details einzuhauchen. Dabei handelt es sich allerdings nicht nur um eine standardisierte Bildbearbeitung. Denn wo keine Bildinformation vorhanden ist, wird diese Bildinformation anderweitig durch Vergleichsmaterial gewonnen und im Bild ersetzt. Was wir dann sehen, ist keine Fotografie oder Video, sondern eine computergest\u00fctzte Simulation von Realit\u00e4t. Statt in mein eigenes Portrait aus Kindertagen schaue ich daher in fremde Augen. Die hier verwendete KI konzentriert sich auf Gesichter, w\u00e4hrend der Rest der Fotografie recht schonend behandelt wird um die Simulation nicht zu \u00fcbertreiben.<\/p>\n\n\n\n

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Auch wenn sich dieser Blog auf Fotografie konzentriert. Die n\u00e4chste Stufe findet man im Bewegtbild unter dem Begriff \u201eDeepFake\u201c. Dabei handelt es sich dann um Videos, bei denen nicht optimiert, sondern Gesichter ersetzt werden. Entwickelt wurden die hierf\u00fcr notwendigen Algorithmen an der Uni Erlangen. Heute kann sich jeder \u00e4hnlicher \u201eSoftware\u201c bedienen, um damit einen Encoder und Decoder einer KI zu trainieren. Bekannte Beispiele f\u00fcr DeepFakes sind Jordan Peele als Barack Obama, Tom Cruise in verst\u00f6renden TikTok Videos oder die etwas irritierende Weihnachtsansprache der Queen. Erm\u00f6glicht wird dies durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz. Diese verschiebt eine ohnehin schon d\u00fcnne Grenze, in der es schon lange nicht mehr nur um die Bearbeitung eines vorhandenen Ausgangsmaterials geht. Wo sich eine App m\u00f6glichst vieler fremder Fotos nur partiell bedient, ben\u00f6tigt DeepFake m\u00f6glichst viele Vergleichsfotos. Durch st\u00e4ndige Berechnungsschleifen erschafft KI in Deeplearning aus Einzelbildern und Videos eine Simulation. Bereits hier gibt es eine Nachfolgetechnik, die sogenannte \u201eReal-Time Face Reenactment\u201c. Denn hier wird kein Video nachtr\u00e4glich bearbeitet, sondern ein Gesicht bereits in Echtzeit ersetzt. Es geht sicher nicht mehr um die Frage, ob neue Technologien eingesetzt werden sollten oder d\u00fcrfen. Sondern darum, dass kritisches hinterfragen und pr\u00fcfen sicherlich noch viel mehr zu Kern- und Medienkompetenzen im Zeitalter der Digitalisierung werden und es eine entsprechend verbindliche Kennzeichnungspflicht geben m\u00fcsste. W\u00e4hrend viele Manipulationen aufgrund bestimmter Artefakte noch als solche zu erkennen sind, wird sich die Technik immer weiter perfektionieren und haupts\u00e4chlich von Gr\u00f6\u00dfen wie Rechenleistung und Vergleichsmaterial beschr\u00e4nkt werden. Letztlich wird es auf einen Wettlauf herauslaufen zwischen den KI\u2018s, welche Simulationen schaffen und jene welche Simulationen entlarven und filtern.
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